شناسایی بیماری چشمی مرتبط با دیابت توسط هوش مصنوعی گوگل

 با این حال، گوگل امیدوار است که با استفاده از هوش مصنوعی بتواند عوارض دیابت را شناسایی کرده و به درمان زودهنگام آن‌ها کمک کند.

 

این چطور ممکن است؟ در درمان‌های منظم، پزشکان به تصاویر چشم بیمار نگاه می‌کنند و آسیب‌هایی را مانند میکروآنوریسم، خونریزی و اگزودای سخت را شناسایی می‌کنند، تمام این آسیب‌ها نشان دهنده خونریزی و نشت مایع است. بنابراین گوگل چنین کاری را با ایجاد مجموعه‌ای از داده‌های 128،000 تصویر انجام داده است که هر کدام از آن‌ها توسط 3-7 چشم پزشک از یک پانل 54 چشم مورد بررسی قرار گرفته و این اطلاعات به کامپیوتر داده می‌شود تا سلامت چشم یا نشانه‌ای از رتینوپاتی دیابتی تشخیص داده شود.

 

به گفته گوگل، آن‌ها پس از آن الگوریتم خود را در برابر 7 یا 8 پانل چشم پزشک ایالات متحده تست کرده و به این نتیجه رسیدند که نتایج آن‌ها همانند تشخیص پزشکان است. در حالیکه این یک نمونه عالی از یادگیری ماشینی به صورت کاربردی است، گوگل امیدوار است که سرعت و دقت الگوریتم آن‌ها بتواند در مناطقی از جهان مورد استفاده قرار گیرد که دسترسی به پزشک و تجهیزات اسکن دشوار باشد، همچنین الگوریتم آن‌ها بتواند به سرعت بیمارانی که به معالجه نیاز دارند را شناسایی کند.