بازبینی دروس گوگل آنالیتیک

واحد 4:ابزار های حرفه ای بازاریابی

درس3: بازبینی دروس

وقتیکه شما به آنالیز آنلاین تجارت خود با گوگل آنالیتیک نگاه می اندازید تمام پردازش ها با اندازه گیری measurement  شروع میشود . این اندازه گیری ها شامل سوالاتی مانند چه تعداد از مردم پروسه تبدیل شدن به مشتری را کامل کرده اند. و  سوالی مانند اینکه مکان از دست رفتن و یا حفظ مشتریان در این روند تبدیل به خریدار کجاست؟ اندازه گیری درباره گرداوری داده هایی است که شما برای تجارت خود باید برای آنها پاسخ داشته باشید.

در ادامه شما باید داده های خود را بصورت گزارشهای خوانا بسته بندی کنید. اینکار برای این است که بتوانید داده ها را برای کسانی که در تجارت شما تصمیم گیرنده هستند ارسال کنید. اینکار به اتخاذ تصمیمات استراتژیک و مهم کمک خواهد کرد. این دسته بندی داده ها عموما بصورت گزارشات سفارشی و داشبرد ها توسعه و توزیع میگردند.

سپس شما  به سراغ آنالیز داده ها خواهید رفت . برخی اوقات آنالیز داده ها شامل اطلاعات پایه مانند بزرگترین ترند یا همان لغت محبوب کاربران میباشد. اما این آنالیز ها میتوانند شامل سگمنت های پیچیده ای از داده های شما باشند و یا حتی شامل آنالیز قدرت رقابتی کمپانی شما با سایر تجار و کمپانی ها باشد.

آنالیز، پردازشی از توسعه فرضیاتی است که بر پایه تجربه شما و درک اینکه چرا معیارهای شما با توقعات شما سازگاری داشته ویا فاقد سازگاری هستند میباشد. وقتی که شما داده ای را یافته که با توقعات شما هم آهنگ نیست . آنالیز به شما برای درک بهتر دلیل درک این اتفاق کمک می کند.

چک کردن فاز نهایی پردازش . اینکار هنگامی که شما بدنبال راه حلی متفاوت برای مسئله ای که در آنالیز خود هستید کارآمد خواهد بود. اینکار برای تعیین اینکه آیا شما میتوانید معیار خود را براساس توقعات خود هم آهنگ کنید بکار خواهد آمد . چک کردن کار بسیار ضروری است زیرا که به شما فرصت درک کارامدی و نا کارآمدی تصمیمات خود را خواهد داد. با چک کردن شما میتوانید آنچه را که فرا گرفته اید برای پردازش و بهتر کردن بازاریابی خود استفاده کنید.

ما امیدواریم سلسله آموزش های گوگل آنالیتیک حرفه ای به شما برای رفتن به مرحله های بعدی کمک کند . اگر میخواهید لایسنس گوگل آکادمی را دریافت کنید در آزمون GAIQ شرکت کنید.

ما درسهای جانبی هم برای گوگل آنالیتیک ارائه داده ایم و از این به بعد هم ارائه خواهیم داد و امیدواریم که این آموزش ها را هم مطالعه و استفاده نمایید.

آنالیز داده خوبی داشته باشید.